供应链冲击与绿色金融
Supply Chain Shocks and the Reconfiguration of Green Finance Markets: A Quantile-on-Quantile Connectedness Analysis
Yao, J., Wu, J., Feng, H., & Sun, J. (2026). Systems, 14(6), 652.
研究供应链瓶颈与清洁能源股票、绿色债券和碳价格之间的非线性关联。
RESEARCH
研究成果
研究涉及数字金融与风险传导、机器学习与金融预测、金融计量方法，以及银行业金融科技发展。这里汇集课题组的指数成果和成员与合作者的相关论文、著作。
SELECTED PUBLICATIONS
论文与著作
按研究主题选录，保留完整作者署名；中文小标题为研究主题导读。
数字金融与风险传导
可持续数字金融中的风险传导
Risk Propagation and System Resilience in Sustainable-Digital Finance: A Time-Frequency Higher-Order Moment Analysis of Green Finance, Green Cryptocurrency, and Non-Green Cryptocurrency Markets
Wu, J., Yao, J., & Sun, J. (2026). Systems, 14(6), 628.
从时域、频域和高阶矩的角度，分析绿色金融与不同类型加密资产市场之间的风险联系。
稳定币与美元获取渠道
Stablecoins, Risk Transmission and Systemic Reconfiguration in a Fragmented USD Access System: Evidence from Quantile Time-Frequency Analysis
Wu, J., Sun, J., Feng, H., & Long, F. (2026). Systems, 14(5), 562.
以阿根廷为研究背景，分析官方、平行市场与稳定币美元渠道之间的风险传导。
信息扩散与原油期货
An information diffusion-based model of oil futures price
Li, Z., Sun, J., & Wang, S. (2013). Energy Economics, 36, 518-525.
从信息扩散的角度建立原油期货价格模型，研究市场信息与价格变化之间的关系。
机器学习与金融应用
机器学习与经济预测
Using Machine Learning for Prediction and Policy Analysis in Economics
Sun, J., Cole, M., & Härdle, W. K. (2026). The Review of Mathematical Economics, 1(2), 67-108.
梳理机器学习在经济预测、因果推断与政策分析中的应用，讨论不同研究任务对方法选择的要求。
区间时间序列与稀疏机器学习
Sparse Interval-valued Time Series Modeling with Machine Learning
Bao, H., Hong, Y., Sun, Y., & Wang, S. (2024). arXiv:2411.09452.
将区间作为整体进行建模，结合 LASSO 和自适应 LASSO，应用于原油价格预测与稀疏指数跟踪组合。
生成式人工智能与银行业务
ChatGPT in Finance and Banking
Huang, K., Chen, X., Yang, Y., Ponnapalli, J., & Huang, G. (2023). In Beyond AI, pp. 187–218. Springer.
讨论 ChatGPT 在金融服务、欺诈识别和风险评估中的应用，以及数据安全、隐私保护和金融机构的采用条件。
金融计量方法
时间序列相关性检验
Adjusted-range-based self-normalized autocorrelation tests
Sun, J., Zhu, M., & Linton, O. (2025). Economics Letters, 251, 112315.
提出基于调整值域的自正则自相关检验方法，为时间序列模型诊断提供统计工具。
结构突变与模型稳定性
Kolmogorov-Smirnov type testing for structural breaks: A new adjusted-range-based self-normalization approach
Hong, Y., Linton, O., McCabe, B., Sun, J., & Wang, S. (2024). Journal of Econometrics, 238(2), 105603.
研究时间序列结构突变的检验方法，为识别模型关系随时间发生的变化提供方法依据。
金融波动的统计检验
A score statistic for testing the presence of a stochastic trend in conditional variances
Hong, Y., Linton, O., McCabe, B., & Sun, J. (2022). Economics Letters, 213, 110394.
研究条件方差中随机趋势的检验，为分析波动过程的性质提供统计方法。
区块链与数字经济
区块链与 Web3
Web3: Blockchain, the New Economy, and the Self-Sovereign Internet
Huang, K., Yang, Y., Zhang, F., Chen, X., & Zhu, F. (2024). Cambridge University Press.
围绕 Web3 的技术基础、应用场景和治理挑战，讨论区块链与数字经济的发展。
CFA INSTITUTE · 2026.10.08
专业观点与业界交流
中国清洁能源转型
China’s role in supplying the clean energy transition
文章引用孙佳婧的观点，讨论清洁能源行业的产能调整、技术竞争力，以及行业增长与投资回报之间的区别。
中国资本市场改革
Unpacking China’s vision for its capital markets
文章引用孙佳婧对中国资本市场改革的分析，讨论长期投资回报，以及企业和行业之间日益明显的差异。
RELEASES / 发布与交流
发布与交流
评价体系发布资料
《中小商业银行数字金融竞争力评价指标体系》介绍了研究背景、数据搜集与整理、文本分析和指标构建方法。网站的方法说明以这份资料为主要依据。
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2024 年 12 月 14 日 · 厦门大学
研究与教学
与教材的联系
《金融科技学》第 14 章“区域性金融创新与中小银行的实践”讨论中小银行金融科技发展现状与案例、城市商业银行与农村信用社的数字化差异，以及中小银行的云架构与开放银行建设，可与本研究对照阅读。