PURPOSE / 研究目的
为什么编制这项指数
金融科技已深入银行信贷管理、客户服务和反欺诈等业务环节。研究中小银行的金融科技水平面临两个困难:一是公开数据较少;二是各家银行在金融科技投入模式、统计口径和概念范围上不一致,难以直接量化和比较。
课题组采用文本分析方法,从银行年报中提取金融科技相关信息,并结合组织架构、董监高背景、知识产权和违规记录等数据,构建评价指标体系。研究的目的是为中小银行了解自身的金融科技发展状况提供参照,并观察银行业金融科技发展的总体情况。
FRAMEWORK / 研究框架
五个研究维度
五个维度构成研究框架;模型实际使用的是七类可观测变量。同一类信息可用于多个维度,两者不是一一对应关系。
- 01
金融科技战略实施
关注金融科技在银行发展战略中的部署,以及数字化转型的推进。
- 02
人才与组织结构
考察金融科技相关人才背景、管理层经历与组织部门设置。
- 03
信息技术治理与风险
将技术治理与相关风险信息纳入评价,关注技术应用中的管理要求。
- 04
金融科技运营
考察金融科技在业务运营中的应用及技术能力建设。
- 05
金融科技服务
关注技术在金融服务中的运用,以及对银行服务能力的支持。
METHOD / 技术路线
从公开资料到分类评价
- 1
资料收集
以中国人民银行《银行业金融机构法人名单》为起点,搜集银行年报,以及违规、专利和软件著作权数据。
- 2
文本处理
将年报转换为文本,提取组织架构、董监高、词频和财务信息,并识别其中与金融科技相关的内容。
- 3
指标构建
形成金融科技相关词频、组织架构、董监高背景、违规记录,以及发明专利、实用新型专利和软件著作权共七类变量。
- 4
综合评价
以已有行业排名为训练依据,用经典回归方法估计变量权重,对 2023 年样本银行进行综合评价,并按银行类型划分梯队。
EDITIONS / 年度成果
年度成果
各年度成果单独呈现。尚未发布的年度不提供结果。




